Description
Cours généré pour la démonstration — domaine Data Science & IA.
Avis des apprenants (8) Avis vérifiés uniquement
Ibrahima Kourouma
Avis vérifié
J'ai beaucoup progressé grâce à ce cours.
24/09/2026
Thierno Soumah
Avis vérifié
Exactement ce que je cherchais, merci !
24/09/2026
Rokia Moreau
Avis vérifié
J'ai beaucoup progressé grâce à ce cours.
24/09/2026
Camille Condé
Avis vérifié
Quelques longueurs mais dans l'ensemble très utile.
24/09/2026
Fatoumata Petit
Avis vérifié
Exactement ce que je cherchais, merci !
24/09/2026
Rokia Diallo
Avis vérifié
Un peu rapide sur certains points mais globalement satisfait.
24/09/2026
Rokia Sow
Avis vérifié
Un peu rapide sur certains points mais globalement satisfait.
24/09/2026
Emma Petit
Avis vérifié
Formateur pédagogue, explications faciles à suivre.
24/09/2026Programme par modules (12 leçons)
Fondations de la donnée
Lire, nettoyer et comprendre un jeu de données.
Le métier de la donnée aujourd'hui
Charger et explorer un jeu de données
Nettoyer : valeurs manquantes et aberrantes
Atelier : de la donnée brute au tableau exploitable
Statistiques utiles
Les notions qui évitent les conclusions fausses.
Moyenne, médiane et dispersion
Corrélation n'est pas causalité
Échantillonnage et biais
Lire un résultat statistique sans se tromper
Apprentissage automatique
Entraîner un premier modèle et le juger honnêtement.
Supervisé, non supervisé : de quoi parle-t-on
Régression et classification
Découper train / test et éviter le surapprentissage
Mesurer la performance d'un modèle