Description
Cours généré pour la démonstration — domaine Data Science & IA.
Avis des apprenants (7) Avis vérifiés uniquement
Hawa Barry
Avis vérifié
Bon contenu mais j'aurais aimé plus d'exercices pratiques.
24/09/2026
Nathan Petit
Avis vérifié
Exactement ce que je cherchais, merci !
24/09/2026
Ibrahima Moreau
Avis vérifié
Bon contenu mais j'aurais aimé plus d'exercices pratiques.
24/09/2026
Fatoumata Bangoura
Avis vérifié
J'ai beaucoup progressé grâce à ce cours.
24/09/2026
Salimata Traoré
Avis vérifié
Un peu rapide sur certains points mais globalement satisfait.
24/09/2026
Ousmane Diallo
Avis vérifié
Excellent rapport qualité/prix.
24/09/2026
Fanta Kourouma
Avis vérifié
Je recommande vivement à qui veut se lancer.
24/09/2026Programme par modules (12 leçons)
Fondations de la donnée
Lire, nettoyer et comprendre un jeu de données.
Le métier de la donnée aujourd'hui
Charger et explorer un jeu de données
Nettoyer : valeurs manquantes et aberrantes
Atelier : de la donnée brute au tableau exploitable
Statistiques utiles
Les notions qui évitent les conclusions fausses.
Moyenne, médiane et dispersion
Corrélation n'est pas causalité
Échantillonnage et biais
Lire un résultat statistique sans se tromper
Apprentissage automatique
Entraîner un premier modèle et le juger honnêtement.
Supervisé, non supervisé : de quoi parle-t-on
Régression et classification
Découper train / test et éviter le surapprentissage
Mesurer la performance d'un modèle